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[IT]  구글 바드를 믿어도 되나...(현재 AI는 쓸모가 있는가)

 
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Updated at 2023-06-02 00:46:13

구버젼 챗 GPT는 인터넷 연동을 못해서 쓸모가 없었는데, 최근에는 빙과 합쳐져서 인터넷 검색을 사용한다는데 일단 이것보다는 제게 더 친숙한 구글의 바드를 사용해 보려고 합니다.

 

정보가 충분히 없는 상태에서 구글링을 해보니 딱히 좋은 정보가 잡히지 않습니다. 그래서 구글 바드를 이용해 보니....뭔가 대단히 확실한 것처럼 얘기하는군요. 정보도 상당히 자세해요. 그냥 구글 검색과 바드가 다르긴 하네요. (링크를 보여주긴 하는데, 막상 그 링크에 들어가니 좀 신뢰도가 떨어지는 느낌입니다. 사이트가 듣보잡이고 영어도 좀 이상하고...)

 

그런데 질문은...이거 정확한 정보인가란 것이죠. 내일 한 번 실제로 해보고 확인해 보려 합니다.


사실은 내일 또 출장인데 출장지에 대한 정보 부족으로 곤란을 겪고 있습니다. 구글의 인공지능이 실제로 쓸모가 있는지에 대한 하나의 테스트가 될 수 있겠군요.

 

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Comments
2023-06-02 00:47:47

검색하기 애매한거 검색하면 잘 정리해주더군요.

하지만 결과에 대해선 틀린 경우가 많아 반드시 검증이 필요합니다.

WR
2023-06-02 00:52:51

실제로 가지 않으면 검증이 어려운 곳이라 일단 가서 몸으로 검증을 해보게 되었습니다. AI시대에 아날로그적인 몸이 결국은 최종 검증을 내리네요.

2023-06-02 00:53:18

Bard 검색창 아래에 아예 대놓고

아직 부정확하거나 불쾌한 표현이 있을 수 있다고

공지되어 있습니다. ㅎㅎㅎ

 

그리고 ChatGPT 같은 생성형 AI는

언어 모델로서, 학습된 지식을 바탕으로

"자연스러운 문장"을 만드는 데

초점이 맞춰 개발된 걸로 알고 있습니다.

문장 자체는 매끄러워 보일지 몰라도

그 진위까지는 확인할 수 없다는 거죠.

 

이러한 단점을 보완하기 위해

마이크로소프트가 Bing에 도입한 모델은

실시간으로 검색한 내용을

ChatGPT를 활용해 자연스러운 문장으로

정리해 보여주는 것이라 들었습니다.

 

Bard는 어떨지 모르겠네요.

WR
2023-06-02 00:58:30
매끄러운 문장을 만드는 기계따위는 제게 아무짝에도 쓸모가 없죠. 유용하고 정확한 정보를 제공해줘야 하는데 일단 그것에 대한 검증 방법이 실제로 몸으로 부딛혀보는 것 밖에 없다는 게 함정이네요. 다른 경우는 인터넷을 통한 교차 검증이 가능하지만 지금 하려는 임무는 그게 어려우니 말이죠.

아무튼 인공지능이 뭔가 확실한 것처럼 말했으니 내일 한 번 검증해 보고 다시 올리겠습니다.
2023-06-02 06:57:38

LLM이라 불리우는 지금의 챗봇형 AI는 확률에 기반한 결과를 보여주는 거기 때문에 "정확성" 보다는 "그럴듯한 정도"로 보는 게 맞습니다. 다큐라기 보다는 예능?

WR
2023-06-03 10:49:14

그럴듯한 게 얼마나 맞는지 궁금했는데, 아쉽게도 검증은 되지 않았습니다. 틀렸다기 보다는 겁을 먹은 제가 돈으로 때우는 걸 선택했기 때문이죠...ㅎㅎ

2023-06-02 09:26:06

사실 근거가 없는 답, 같은 질문에 서로 다른 답 등등 이런 이상한 경우가 생기는 이유가 뭐냐는

질문에 구글에서 이쪽 분야 관여하고 있는 친구는

"LLM은 원래 그렇다. 그래서 단독 서비스로 크기는 어렵다는 것이 나의 견해이다.

(구글 어시스턴트처럼) 다른 서비스 또는 플러그인과 붙여서 키워야 한다고 본다." 

이런 식의 답을 하더군요. 

WR
2023-06-03 10:49:54

SF에서 보는 고성능의 인공지능은 아직도 멀었는지 모르겠네요.

2023-06-02 15:04:29

Bard 한국어 서비스 처음 나왔을 때, (한두달전?)

어떤 주제(제 전공분야 주제)의 책 5권 추천해줘 했는데,

1권은 실존하는 책, 4권은 실존하지 않는 책이었습니다. 

지금은 얼마나 달라졌을지 모르겠네요. 

WR
2023-06-03 10:51:16
챗봇형 인공지능 모두 잘못된 레퍼런스로 유명하죠. 사실 레퍼런스 없이는 지식 자체가 의미가 없는데....

실존하는 정확한 레퍼런스를 달아주고 그 레퍼런스의 신뢰도도 평가하는 인공지능은 아직 멀었는가 싶네요.
 
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