[일상]  BBC - ChatGPT가 꿈꾸는 ‘감정을 지닌 인공지능’ 가능성

기사를 보다 보니 

말을 배운지 얼마 안 됐던 조카가

어른스러운 말을 내뱉곤 했던 기억이 납니다.

사실 그것은 그 아이의 생각이 아니라

어른들의 대화를 모사한 것이었을 겁니다.

 

마찬가지로 마치 감정이 있는 것처럼 느껴지는 챗봇의 대화는

그걸 보는 인간의 해석 때문이겠지요

꿈보다 해몽인가요

 

 

https://www.bbc.com/korean/articles/cn02q8v35p7o

 

지난 수 세기 간 우리는 AI가 감정을 지닐 수도 있다는 상상을 하곤 했다. 그런데 우리는 보통 인간의 관점에서 이 가능성을 바라보곤 한다.

 

우리는 AI의 감정에 대해 완전히 잘못 생각하고 있었던 것일까. 만약 AI 챗본이 감정이라는 능력을 갖게 된다 해도 우리는 과연 알아차릴 수나 있을까.

  

 

 

그러나 이미 다양한 감정을 경험할 수 있다는 람다와 댄의 주장과 달리, 현재 챗봇은 계산기만큼의 감정을 처리할 수 있다고 여겨진다. 즉 AI 시스템은 실제 감정을 시뮬레이션하고 있을 뿐이라는 것이다. 적어도 지금은 말이다.

 

 

 

왜 챗봇이 현재 지각 혹은 감정을 경험하지 못하는지 이해하기 위해선 챗봇의 작동 방식을 살펴볼 필요가 있다. 대부분 챗봇은 책 수백만 권과 인터넷 등 엄청난 양의 데이터를 주입한 ‘언어 모델’ 알고리즘이다.

챗봇은 메시지가 들어오면 방대한 말뭉치 패턴을 분석해 이러한 상황에서 사람은 어떤 대답을 내놓을지 예측한다.

그리고 인간 개발자들은 챗봇이 내놓은 응답을 정밀하게 조정하고 피드백을 제공해 더욱 자연스럽고 유용한 답이 나오도록 유도한다. 그렇게 나온 최종 답변은 사람의 대화를 묘하게 현실적으로 시뮬레이션한 결과물일 때가 많다.

하지만 겉모습만으로는 속기 쉽다. 이에 대해 영국의 ‘앨런 튜링 재단’의 마이클 울드리지 기초 AI 연구 책임자는 “스마트폰 내 자동 완성 기능의 미화된 버전”이라고 설명했다.

챗봇과 자동 완성의 주요한 차이점은 몇 가지 선택 가능한 단어를 제시하는 데 그치지 않고, 챗GPT와 같은 알고리즘은 과대망상적인 챗봇에 대한 랩 가사부터 외로운 거미에 대해 노래하는 구슬픈 하이쿠(일본 정형시)에 이르기까지 우리가 상상할 수 있는 거의 모든 주제에 대해 훨씬 더 긴 텍스트를 쓸 수 있다는 점이다.

인상적인 능력이긴 하나 사실 챗봇은 단순히 인간의 지시를 따르도록 프로그래밍된 존재다. 비록 감정 등의 인지 능력을 가질 수 있도록 훈련하는 일부 연구진도 있지만, 현재로선 이들이 지닐 수 있도록 훈련받지 않은 능력을 발전시킬 여지는 거의 없다.

 

 

 

한편 울드리지 책임자는 챗봇에게 이러한 감정이 없다는 점에 기쁘다고 밝혔다.

“동료들과 나는 감정을 지닌 기계 개발은 그다지 흥미롭거나 유용하다고 생각하지 않는다”는 울드리지 책임자는 “예를 들어 고통을 느낄 수 있는 기계를 대체 왜 만들어야 하냐. 식빵 굽기를 싫어하는 토스트기를 개발해야 할 이유가 대체 무엇이냐”고 반문했다.

반면에, 사호타 고문은 감정적인 챗봇이 유용할 수도 있다면서 감정을 지닌 챗봇이 아직 존재하지 않는 이유 중엔 인간의 심리적인 요소도 있다고 주장했다.

“사람들은 실제로 AI가 그만큼 할 수 없다고 보기에 AI의 잠재 능력을 과소평가한다. 이는 인간으로서 우리가 지닌 가장 큰 한계점 중 하나”라는 것이다.